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更新时间:2021-12-08 20:56:03作者:潘星教育网阅读量:116

  11月10日,《上海市教育数字化转型实施方案(2021-2023)》公布。作为上海市首批教育数字化转型实验区,宝山区早在今年9月就“官宣”开启未来学校的建设序幕。(点击查看相关报道)

  近日,“第一教育”走访了宝山区几所科技感满满的学校。一起来看看这些学校究竟有什么不一样?今天带您走进的是:上海市行知中学。

  上海市行知中学高二(2)班的学生们结束了一场生物课测试。测试结果显示,学生们对“细胞代谢”这一模块的掌握较为薄弱。然而,“细胞代谢”模块包含了30多个知识点。要弥补的话,是否意味着教师要把这些知识点全部帮学生们复习一遍?

  对此,学校教科室主任、生物学科特级教师闫白洋给出的答案是:“No”。

  2018年,上海市“双名”工程张治高峰计划启动了“基于新课标的高中生物学知识图谱的构建和自适应系统的开发”项目。在此基础上,宝山区从2019年开始探索构建基于“自适应+人工智能”的智适应学习系统。2020年,行知中学对这一系统开展了试点实践。

  闫白洋既参加了系统的开发,也是先期试用者。他发现,系统能够以知识点为单位对学情进行诊断反馈,清晰呈现学生对每个知识点的掌握程度,让老师可以针对学生出现问题的知识点进行精准教学,大幅度减轻了老师和学生的负担。

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  高中生物学科智适应学习系统界面

  把简单的问题交给系统,

  把复杂的问题留给课堂

  所谓智适应学习,就是借助人工智能程序针对不同的学习者提供差异化的问题解决方案,以数据驱动大规模因材施教,为每个学生创造最适合的教育。

  从2020年初至今,行知中学的419名学生已经参与了两轮高中生物学科智适应学习系统实践,效果如何?

  闫白洋表示,在试点的过程中,学生的学习兴趣很高,学习效率明显提升。精准诊断、精准推送和个性化作业大大节省了学生的学习时间。“在学习投入时间相同的前提条件下,试用智适应学习系统的实验班级整体均分提高明显,低分人数明显减少,尤其是合格考学生的学习时间大大缩短。”

  学生的负担轻了,学习效果却提升了,秘诀何在?

  据介绍,该系统对高中生物学知识进行了“切片”,建立起1026个知识点,开发了2300个“知识+微课视频+试题”资源套组,建立了全国第一个基于知识图谱的自适应学习平台,能够提供AI课程、个性化训练、学习报告、自主反思、专题自主学习等多个学习场景。

  系统在各个知识点之间建立起关联,并通过大数据和算法将这些关联进行了定量化处理,使得系统能根据学生的整体学习数据,推送个性化的作业和学习资源。学生还可以按照自己的学习目标、学习需求和学习时间在平台上进行个人学习定制。

  而在教师端,智适应学习系统能够清晰展示每一个学生的学习路径,以知识点为单位对班级和学生的学情进行诊断反馈,让教师能够更精准掌握学情,从而提升教师备课效率和教学效果,提供更精细、有效、智能的个性化学习管理服务。

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  智适应学习系统实现了学生诊断数据的直观化

  在教学中,每个学生的学习路径往往不尽相同,而教师很难准确判断。闫白洋举例,比如智适应学习系统显示了黄同学和李同学在“细胞代谢”单元的学习路径(见下图),两者的学习起点是相同,但黄同学对光合作用的学习是“由部分到整体”的路径,而李同学则是“由整体到部分”的路径。智适应学习系统通过展示每一个学生的学习路径,展现了两个同学的学习思维方式的差异,进而为教师精准化教学提供数据支持。

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  智适应学习系统能够清晰展示每一个学生的学习路径

  据介绍,行知中学等实践学校在先行先试中,探索了嵌入式、沙龙式、翻转式、诊断补偿式等基于自适应系统的4种学习形态,以及每一种学习形态的学习流程。

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  行知中学在先行先试中构建起嵌入式、沙龙式、翻转式、诊断补偿式等4种基于自适应系统的学习形态

  通过实践,行知中学发现,系统能够帮助学生解决简单概念的学习。如此一来,师生在课堂上能有更多时间进行复杂概念的建构,解决生活情境中的实际问题,从而培育学生的核心素养,做到“把简单的问题交给系统,把复杂的问题留给课堂”。

  打造人工智能教学助手,

  促进教学服务模式重塑

  设想一下,如果能为每一位教师配备一名“人工智能助手”,辅助教师完成备课、上课、作业批阅、数据处理等工作;再为每一个学生配备一名“智能学伴”,根据学生的个性需要推送适切的作业和辅导视频,那么老师的教学管理负担将减轻多少?孩子们的学习效率又将提升多少?

  在宝山区,这样的设想正逐步“照进现实”。作为教育部公布的上海首个人工智能助推教师队伍建设实验区,同时作为上海市首批教育数字化转型实验区,宝山区在“双减”政策和“双新”背景下,积极促进教学服务模式的重塑,以信息技术赋能教师备课、教学,支持学生差异化作业辅导,减轻学生课业负担。

  2019年,宝山区在知识图谱系统与数字画像技术的基础上,启动了智适应学习系统的构建,着力打造“课堂教学1+1”和“课后辅导1对1”两大应用场景。

  “课堂教学1+1”

  即“教师+智适应学习系统”的课堂教学,协助教师开展教研协作、教材分析、备课、组课、授课,推进随堂测试、作业布置、课程考试、家校互动、智能测评等数字化教学服务,提升教师备课效率和教学效果。

  “课后辅导1对1”

  即“智适应学习系统对学生”的课后辅导,让学生能够基于自身情况,自主获得合适的学习资源,获得教师指导与同伴互助,自主开展项目化学习、跨学科学习等,让学习场域的不断扩展,学习的针对性、有效性提升。

  以教育数字化转型为发力点,宝山区在“十四五”期间将努力实现全面建设“陶行知教育创新发展区”为特色标志的教育强区愿景目标,努力优化信息化基础环境,挖掘教育数据价值,加快构建智能时代高质量教育体系。

  “让教师的负担减少,

  让学习的效果提升”

  如今,更智能、更精准、更个性化的教与学,将出现在宝山区的更多学校。目前,宝山区已经在全区14所高中全面推广高中生物学科及小学数学学科智适应学习试点应用。这也是宝山区日前 “官宣”开启“未来学校”建设后的又一动作。

  上海市电化教育馆副馆长潘丽芳表示,在上海教育数字化转型启动的关键时期,推行基于知识图谱的智适应学习试点具有重要意义。作为上海市电教馆“双名”工程高峰计划的重点项目,构建智适应学习系统的目标之一是切实减轻教师工作负担,让学生可以通过系统平台对简单的知识点进行框架体系的建构,从而让教师能够腾出时间和精力聚焦教学的重点、难点,尤其是聚焦在如何真正培养学生的学科核心素养上,这也是本项目在推广试点过程中需要进一步探索的方向。

  宝山区教育局局长张治表示,知识图谱可以将资源组织系统化,使资源呈现结构化、精准化、个性化、动态化的特征,这样不仅人可以读懂,而且机器也能读懂,从而为技术赋能教学提供重要支撑。而基于知识图谱的智适应学习,可以促进个性化学习,促进教育模式的流程再造,助力实现“两个减少、一个增加”——学生学习负担减少,教师繁琐重复的工作量减少,但是学生的学习效果能够提升,从而到达提升教育生产力的目标。

  他表示,希望本项目能在教育数字化转型方面,尤其在资源的创新利用上实现实质性的突破。希望通过在全区试点推广基于知识图谱的智适应学习系统,让更多学校、教师参与进来,在应用的过程中协力完善系统,不断寻求教育模式的变革,共同构建“教育智能体”。

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