日本大学旁听生要写作业吗_日本留学旁听生是什么

　　今年7月份刚放榜，合格了早稻田大学的创造理工研究科的经营系统工学（数理计算机应用方向），话不多说，放一张图

　　早大合格通知书

　　首先要说一下，日本的研究生和国内的研究生概念不同，日本的“研究生”是指旁听生，意思就是你可以听课，参加组会，参加实验，但是没有学位。真正的国内意义上的硕士研究生在日本是指“修士”，参加的是“博士前期”的课程。

　　然后要说一下日本的修士考试制度，和欧美等其他国家不太一样，不仅可以申请，也可以考试。

　　申请制像是SGU、IGP等等，会比较看出身校，绩点等等自身的条件。而考试就不同了，好学校的一般入试的话基本是不会看你的出身以及绩点，理工科的话不少学校甚至不看日语成绩，不过基本上都会需要你的英语成绩，还会需要一些其他的材料（英文版）:

毕业证明学位证明成绩单志望理由书、研究计划书（部分学校）推荐信（部分学校）

　　如果是在读的学生，也需要提交预毕业证明。这些材料准备起来应该都不算困难，国内部分院校可以自助打印，不能自助打印的也可以自己写好英文版之后给学校教务盖章。

　　接下来来分享一下我的备考经验~

　　与国内的统一考试不同，日本的每个学校的考题基本都不一样，甚至同一个学校的不同专业基本上考题也不会一样，我这里只针对创造理工研究科的经营系统工学进行说明。

　　先说一下我的背景

国内普通一本绩点3.0托福80分日语等级：没有科研：没有

　　由此可见这个背景并不怎么好，不过之前也说过了，在日本的一般入试的话基本是不看背景的，毕竟教授除了几个国内顶尖的学校，国内其他的学校在他们眼里都差不多。

为什么选择早稻田大学？

　　首先最重要的还是文化吧，我从初中开始就接触了各种日本文化（动漫、饮食等等），由此就对日本这个国家产生了浓厚的兴趣，那时候开始就希望去日本留学。同时早稻田大学在国内的名声也特别的好，虽然并不是日本最好的学校，不过也还算是世界上游，同时影响力也是世界一流。所以最后收到合格通知的时候也没有多想，就直接和教授说我希望进入研究室学习了。

惨痛的冬入试经历

　　笔主是去年七月份来的日本，在语言学校学习，准备备考京都大学的冬入试。我在考试前曾经将京都大学某个专攻的过去问全部都做完了，信誓旦旦的去参加考试，考完了之后也自我感觉良好，结果最后4月入学只录取了1个人。。。我们一共有将近30人考试，最后4月入学录取了1人，报录比接近30：1，已经快赶上2020浙江大学计算机科学与技术的报录比（40：1）了。当时考完试之后我和几个考友都挺失望，觉得自己付出了很多，却毫无回报，在现实面前被无情打脸，有两个小伙伴因为是旅游签证所以回国了，我因为有长期签证所以继续留在日本准备今年的夏季考试。

考试的科目与准备

　　经营系统工学的考试主要分为两个部分：数学和专业课

数学

　　先说数学，在往年数学是包括了微积分和线性代数还有概率论，每个科目有两个问，微积分从极限到多元函数积分学均有涉及，包括一些日本超常见考点例如：高斯积分、三角函数正交性、多元函数极值等等。线性代数第一问喜欢考计算，第二问喜欢考证明，证明也是非常常见的，例如：线性相关和线性无关、指数矩阵等等。概率论则是会考到一些简单地计算，例如协方差和方差之间的计算，概率密度函数的期望和方差，以及一些名词解释等等。

　　其中要特别强调的是，日本考研中的线性代数很喜欢考空间方面的知识，这个空间方面的知识在国内考研只有数一会涉及到皮毛，还有一些矩阵的分解例如酉矩阵分解，都是日本考试中出现过的，国内没有出现过的知识点，有日语基础的同学最好是用日本的教材来复习。微积分的话总体和国内差不多，不过在多元函数积分学和多元函数微分学中也会出现一些国内跳过的知识点，例如二重积分的换元，国内基本上只涉及到极坐标还原，不会讲雅可比矩阵以及雅可比行列式，这也是需要注意到的一些地方。概率论总体来说国内考研难度比这个专攻的难度要大，所以同学可以按照国内考研复习。但是有些学校（东京大学）也会涉及到一些国内考研不涉及到的知识点，例如马尔科夫过程等。

专业课

　　专业课有很多选择，包括机器学习、信息论、统计学、系统理论、线性规划、计划数理学、软件工程学、生产管理、知识情报处理等等。考的内容十分的繁杂，可能也是为了让各个方向的同学都可以考试。如果不出意外的话本人将会选择机器学习+信息论以及线性规划或统计学，不过今年有点特殊，我会在后面解释。

　　机器学习考的基本就是名词解释以及参数估计，考过维度爆炸、决策树、随机森林等等，参数估计基本就是给一个β分布让你去估计参数，很常规，还考过一些简单的信息论基础，非常基础，问你什么是信息熵或者这种类型的题。线性规划的话基本就是单纯形法以及和图有关的一些建模，例如TSP、最小生成树、最大流、最短路径等等，总体难度也不大。

面试相关

　　在往年，经营系统的面试基本也只是走个过场，只有一次面试，虽然说日语英语可以混着用，但是我建议大家都用日语。有些学校是合格者面试，不过经营系统是全员面试，会坐在一个考场里面等待叫号，叫到你了之后会把你喊去一个小房间里面，教授会与你面对面聊天。第一次参加的同学压力可能会比较大，因为所有的教授会坐在你的对面。。那种大佬的气息几乎是可以把你给压倒，不过问的问题倒是挺简单的，基本上就是问一下你觉得考试难吗、你有打工吗、你的学费怎么叫、你的毕设做的是什么等等。注意，可能会问到你的毕设，所以考试前还是需要稍微准备一下，不用担心你的毕设和教授的方向不搭，这个是没什么关系的。

特殊的2020

　　今年，一场疫情改变了世界上几乎所有人的生活，日本也没有幸免于难。因为疫情的原因，今年的考试规则发生了许多变化，东京几乎所有的学校都取消了笔试，改为了线上答题+面试的形式，可想而知这种形式对于口语的要求很高，不仅要求如何正确的计算出结果，还需要能够正确的表达出自己计算的结果。早稻田大学也不例外，取消了线下的笔试，全部转为线上面试，接下来我就来介绍一下今年特殊的入学考试。

追加材料

　　因为取消了笔试的原因，学校要我们提交了一份追加材料，一共2200字，包括志望理由、修士时间安排、毕业论文以及小论文，这里重点讲一下这个小论文。

　　小论文的要求是：总结一下你想要研究方向的前沿领域的成果，用800字呈现，并且附上参考文献。我当时看到我是很难受的，因为我估计很多修考的小伙伴都没怎么了解过自己的研究方向的前沿领域。在查阅了一些文献后，我决定从事关于图神经网络的研究，因此我先是在csdn上找了一下关于GNN的研究近况以及应用，并且读了十几篇论文，最终将我的小论文给写了出来，从GNN的介绍到改进点，一共写了将近1000字。

线上答题

　　线上答题的形式多种多样，早稻田大学理工研究科的考试题目和形式甚至会因为教授的不同而不同。这里我只能简单介绍一下我经历的考试。

　　我经历的考试总共分为两个部分：数学+教授实验室对应的专业课。数学和上面介绍的一样，包含了微积分、线性代数以及概率论，但是题目的难度被大幅缩减，与之对应的就是题目的数量大幅增加。面试时间一共15分钟，我在15分钟内回答了40道由微积分、线性代数和概率论组成的40道数学题，以及教授的研究方向所对应的专业课。我的教授研究方向主要是机器学习及其应用，所以考的基本上是机器学习基础，形式以名词解释为主。而且要求日语答题，如果你实在是不会也可以在回答中夹杂一点英语，但是如果全程使用英语，教授会问你为什么不去申请英语项目，并且拒绝你。。我有一个同学就这样被拒了。

　　由此可见，今年的夏入试对日语口语的要求非常的高，不过依然是没有要求提交日语成绩，可能用这种方式顺便测试了一下应试者的日语水平，所以同学们在复习的时候其实最好也不要忽略日语口语的联系。

今年的录取情况

　　早稻田大学不会公布合格榜单，但是我们研究室的合格情况大概是10+录2，可以看出竞争还是相当的激烈，应试者的热情并没有因为新冠的流行而消退。

总结和致谢

　　首先是感谢我的父母，在我冬入试失败之后还是一直在支持我，并没有因此让我回国之类的。其次是感谢私塾的老师们，他们给我提供了很多帮助，尤其是带我读了很多关于教授方向的论文，让我顺利的完成了小论文。最后感谢一下和我一起考试的朋友们，有他们在修考之旅才不会那么孤单，真的非常感谢你们。

　　最后，如果有关于日本留学的问题，欢迎私信我，我会尽我所能为大家解答~