商业分析硕士回国就业难_国际商务硕士就业难

　　本报告基于2022年3月对35家大数据行业典型企业的人力资源情况进行调研后分析所得。

（一）学历层次

　　大数据人才的学历层次分为4个大类，分别是硕士及以上、本科、专科、专科以下。

　　大数据人才学历结构（单位：人）

　　可以看出，本科占比最高，其次是硕士及以上，专科占比只有12.22%。大数据行业是新兴行业，目前学历要求比较高。

（二）专业来源

　　专业来源分为4个大类，分别是数理类、经济管理类、计算机类及其他专业。计算机类占比最高，其次是数理类。项目组调研企业大数据人才的各专业人数和占比见下图。

　　大数据人才专业来源（单位：人）

（三）渠道来源

　　大数据人才的渠道来源分为4个大类，分别是校招、社招、内部培养和推荐、培训机构招聘。企业大数据人才各渠道来源的人数和占比见下图。

　　大数据人才渠道来源（单位：人）

　　其中社招占比最大，比校招、内培和内推以及培训机构招聘的总和还要高；大数据人才目前主要依靠社招，说明学校教育与社会需求脱节，内培和培训也不能满足岗位要求。

（四）薪资水平分布

　　当前，大数据人才的薪资处于相对较高的水平。薪资在1万元以下，占总人数的34.6%；1万元-2万元占比为35.64%；2万以上占比为29.77%。

　　大数据人才薪资水平分布（单位：人）

（五）岗位类型及数量

　　目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：

　　①初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。

　　②挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。

　　③开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。

　　④产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。四类岗位的数量和占比见下图。

　　大数据岗位类型结构（单位：人）

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