数据科学与大数据技术_数据科学与大数据技术是学什么

　　“大数据”已经成为如今站在互联网的风口浪尖上公众最为津津乐道的热门词汇与备受瞩目的职业选择。这股热潮自然也催热了大学里的大数据专业。但到底什么是大数据？一般开设在哪些院系？专业到底学习哪些内容？今天就来介绍一下这个专业。

　　大数据 大时代

什么是大数据？

　　大数据的应用其实涉及到生活的方方面面。例如，你在网站上想买一本书，购物平台就会根据你的浏览喜好、搜索记录和其他购书者的评价给你推荐相关的书籍。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加工’实现数据的‘增值’，更好地辅助决策。

数据科学与大数据技术专业是什么？

　　本科教育中和大数据行业相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2016年教育部公布的新增专业。我国高校最先开展的是大数据硕士培养，而后才有本科专业招生。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校成为获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学专业。

　　数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。像北京大学这个专业是放在理学下，授予理学学位。复旦大学的大数据技术本科专业是设在大数据学院下；对外经济贸易大学该专业设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。

　　大多数是设在工学计算机门类下，授予的是工学学位。

数据科学与大数据技术学什么？

　　目前大数据领域主要会有三个大的技术方向：Hadoop大数据开发、数据挖掘（数据分析）（机器学习）、大数据运维和云计算

　　本科期间要学习的课程，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科，生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等内容。根据各校偏重的专业方向，课程设置有所差异，感兴趣的同学可以具体查看各校的专业和课程设置情况。

　　从课程设置中也可以看出，该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。

　　数据科学与大数据技术是一门实践性很强的新兴交叉复合型学科，无论是开设在哪个学院下，数学、统计学、计算机三大块课程是必须得有。各高校在这几门背景学科的基础上，交叉融合其他的专业知识技能。

就业前景分析

　　中国商业联合会数据分析专业委员会资料显示，未来3至5年，中国需要180万数据人才，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。

　　目前，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如下：

　　大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，强调的是数据的应用，侧重于统计层面内容会多一些。比如做产品经理，可以通过数据建立金融模型，来推出一些理财产品；

　　大数据工程师则侧重于技术，主要是围绕大数据平台系统级的研发，偏开发层面；

　　数据分析师专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义；

　　大数据可视化工程师则依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案，配合相关人员完善可视化样例以及样例组件化。

　　数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

报考建议

　　由于是热门行业，因此从目前数据科学与大数据技术专业的录取情况看，该专业的录取分数还是比较高的。虽然该专业目前只招理科生，但女生的比例并不低，很多从事数据分析工作的女生占比不低。

　　同时，由于大数据专业对数学、统计、计算机的要求不低，有些学校甚至在招该专业时特别注明该专业要求高考数学120分以上，如果考生的数学基本功不太行或者考生对数学不感兴趣，建议不要报考。